Por Dr. Chiesa
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el panorama laboral, ofreciendo tanto oportunidades como desafíos. Este informe del Dr. Chiesa, especialista en trabajo y empleo y desarrollista de la IA, explora el impacto de la IA en el empleo, analizando cómo estas tecnologías afectan a diversas profesiones y sectores. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la creación de roles innovadores, se evalúa el papel de la IA como complemento y sustituto en el trabajo, destacando la importancia del reentrenamiento y la adaptación de la fuerza laboral para enfrentar esta transformación.
Se estima que un 55% del empleo formal privado (aproximadamente 3.410.000 millones de empleos privado), de los 6.2 millones actuales, se encuentra en ocupaciones laborales donde sus tareas normales y habituales podrían ser ejecutadas por IA generativa y están altamente potenciados a la automatización.
Se estima que un 55% del empleo formal privado (aproximadamente 3.410.000 millones de empleos privado), de los 6.2 millones actuales, se encuentra en ocupaciones laborales donde sus tareas normales y habituales podrían ser ejecutadas por IA generativa y están altamente potenciados a la automatización.
Imagen creada con inteligencia artificial
La IA generativa es un tipo de IA que usa algoritmos muy avanzados para crear contenido nuevo y original. (texto, imágenes, música, videos). Siempre es a partir de patrones existentes. Esta tecnología replica la información suministrada, pero también genera resultados novedosos que no estaban presentes en la información que le suministramos imitando de esta forma los procesos del pensamiento humano, en forma mas elevada. Ejemplo de la IAG: el ChatGPT, Geminis, DeepSeek, Claude.
En este informe, evalué el impacto potencial de los MODELOS DE LENGUAJE AVANZADOS (es un tipo de IA para comprender, generar y manipular texto), leer ejemplos en el párrafo anterior, en el empleo asalariado privado en Argentina, utilizando un enfoque basado en tareas.
Principales Aspectos del impacto que Destacado al Empleo y al Trabajo con la IA
Se estima que un 55% del empleo formal privado (aproximadamente 3.410.000 millones de empleos privado), de los 6.2 millones actuales, se encuentra en ocupaciones laborales donde sus tareas normales y habituales podrían ser ejecutadas por IA generativa y están altamente potenciados a la automatización.
Impacto de la Complementariedad de la IA
Si bien existe un riesgo de sustitución, la mayoría de las actividades laborales se ven complementadas por los MODELOS DE LENGUAJE, ósea por la IA lo que sugiere un potencial aumento en la productividad laboral.
Impacto Heterogéneo por Calificación profesional y tareas
Altamente calificados: Profesionales como desarrolladores de software, diseñadores gráficos y expertos en marketing digital pueden ver cambios en la naturaleza de su trabajo, donde la IA generativa puede automatizar tareas rutinarias, permitiéndoles enfocarse en actividades más creativas y estratégicas.
Las ocupaciones de directivos (CEO; altos gerentes, casi el 99% y profesionales científicos e intelectuales casi el 91% presentan la mayor exposición. Hablamos de los jerárquicos. Aproximadamente el 95% de los 1.5 millones jerárquicos de los 6.2 millones de formales.
Poco calificado*: Trabajadores en roles manuales o de atención al cliente pueden enfrentar mayores riesgos de automatización, ya que la IA generativa puede manejar interacciones simples y repetitivas.
El trabajo no calificado (empleados de convenio colectivo de trabajo) muestra una exposición mucho menor. Aproximadamente el 35% de los 4.7 millones de formales.
Impacto Heterogéneo por sectores
Tecnología: Alta adopción de IA generativa para desarrollo de software, reducción de tiempos de producción y mejora en la calidad del producto.
Marketing y Publicidad: Generación automática de contenido y personalización, impactando la forma en que se diseñan y ejecutan campañas.
Salud: Asistentes virtuales y generación de informes médicos, mejorando la eficiencia en el cuidado del paciente, aunque con consideraciones éticas.
Educación: Herramientas de enseñanza personalizadas para adaptarse a las necesidades de los estudiantes, cambiando el papel de los docentes.
Intermediación financiera y comercio: alta adopción de la IA generativa.
Energía, Servicios Comunitarios y Personales, Actividades inmobiliarias y Salud también presentan una exposición elevada. Los sectores que requieren mayor intensidad de trabajo físico (Construcción, Pesca, Agricultura) son los menos expuestos.
Impacto de la Sustitución vs. Complementariedad
En algunos casos, la IA generativa puede reemplazar funciones específicas, especialmente en tareas repetitivas o de bajo nivel, lo que puede llevar a la reducción de empleo en ciertos sectores.
En muchos otros casos, la IA generativa actúa como una herramienta que complementa el trabajo humano, mejorando la productividad y permitiendo a los empleados realizar funciones más complejas. Esto puede llevar a la creación de nuevos roles que requieren habilidades para trabajar junto a tecnologías avanzadas.
Se identifican ocupaciones con potencial de sustitución completa (22% del empleo más expuesto, principalmente en empleos de oficina) y sustitución parcial (4%, principalmente en comercio y servicios)
La categoría más grande es la de complementariedad (71% del empleo más expuesto), donde la IA facilita y potencia el trabajo humano, principalmente en empleados de oficina, profesionales científicos e intelectuales, y vendedores.
La complementariedad parcial del 4% se da en ocupaciones que dependen en gran medida de habilidades humanas
Impacto de mi conclusión
La IA generativa tiene el potencial de transformar significativamente el mercado laboral argentino, aunque su impacto real dependerá de la velocidad y el alcance de su adopción, así como de las políticas públicas de empleo implementadas.
La alta exposición de los empleos más calificados sugiere un cambio en el tipo de tareas y habilidades que serán valoradas en el futuro. Si bien la IA puede automatizar tareas intelectuales rutinarias, también puede potenciar la productividad de estos profesionales al permitirles enfocarse en aspectos más estratégicos y creativos de su trabajo.
La heterogeneidad del impacto sectorial indica que algunas industrias experimentarán transformaciones más profundas y rápidas que otras. Los sectores con alta intensidad de procesamiento de información y lenguaje (finanzas, educación) son particularmente susceptibles.
La distinción entre sustitución y complementariedad es crucial. Si bien existe un riesgo de pérdida de empleos en ciertas áreas (como empleos de oficina con tareas repetitivas), la tendencia principal parece ser hacia la complementación, lo que podría llevar a una mayor productividad, pero también a la necesidad de que los trabajadores adquieran nuevas habilidades para colaborar eficazmente con la IA. Como siempre digo, la IA no le quita el trabajo a nadie, son los humanos que se van a quedar afuera si no se capacitan en el futuro.
Subrayo la importancia de la intervención estatal a través de políticas públicas de empleo y reformas estructurales que promuevan la adopción de la IA para aumentar la productividad, pero que también mitiguen los posibles efectos negativos en el empleo y la desigualdad y la reducción de conflictos laborales.
El impacto de la IA generativa en el empleo privado es complejo y variado. Puede conducir tanto a oportunidades de mejora y creación de nuevos roles como a desafíos significativos en la retraining (proceso de mantener los empleados en una empresa mediante el reentrenamiento y capacitación de nuevas habilidades) y adaptación de la fuerza laboral. Las políticas y estrategias adecuadas son fundamentales para maximizar los beneficios mientras se mitigan los riesgos asociados con el cambio en el empleo.
El retraining es medular para que la fuerza laboral este preparada a los desafíos del futuro del trabajo y las nuevas oportunidades que surgen del avance de la tecnológica.
En definitiva, planteo que la incorporación de la IA es inevitable y potencialmente beneficiosa para la productividad, pero requiere una gestión activa por parte del Estado y los actores sociales para garantizar que sus beneficios se distribuyan de manera equitativa y que los trabajadores (empleadores, empleados e independientes) estén preparados para los cambios en el mundo del trabajo y se capaciten.
Así como sucedió en las 3 anteriores revoluciones industriales, el mundo siguió girando y todos nos tuvimos que adaptar.
